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人工智能(ArtificialIntelligence)是研究和開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。它是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬，隨著相應(yīng)理論和技術(shù)的日益成熟，其應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，例如在機(jī)器人、經(jīng)濟(jì)政治決策，電梯人臉識(shí)別器，控制系統(tǒng)和仿真系統(tǒng)中，均得到了廣泛深入的應(yīng)用。相關(guān)領(lǐng)域中，電梯人臉識(shí)別，實(shí)際應(yīng)用有指紋識(shí)別、語(yǔ)言和圖像理解等。

人臉識(shí)別技術(shù)是基于人的臉部特征，對(duì)輸入的人臉圖像或者視頻流，給出每張臉的位置、大小和各個(gè)主要面部器1官的位置信息，并根據(jù)這些信息，提取每個(gè)人臉中所蘊(yùn)涵的身份特征，并將其與已知的人臉進(jìn)行對(duì)比，從而識(shí)別每個(gè)人臉的身份。其集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)，同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn)，是生物特征識(shí)別的1新應(yīng)用，其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。

人臉識(shí)別技術(shù)原理分析

人臉由于其易采集的特性，受到很多行業(yè)客戶的關(guān)注，電梯人臉識(shí)別系統(tǒng)，特別是公1安、海關(guān)、商場(chǎng)等。人類每天都在進(jìn)行人臉識(shí)別，施工電梯人臉識(shí)別公司，因此也能接受這種身份認(rèn)證方式。人臉識(shí)別的研究始于上世紀(jì)中期，經(jīng)歷了數(shù)十年的努力，現(xiàn)在已經(jīng)可以應(yīng)用在我們的實(shí)際生活中，為我們提供各種便利。

人臉識(shí)別主要分為人臉檢測(cè)(facedetection)、特征提取(featureextraction)和人臉識(shí)別(facerecognition)三個(gè)過程.

人臉檢測(cè)：人臉檢測(cè)是指從輸入圖像中檢測(cè)并提取人臉圖像，通常采用haar特征和Adaboost算法訓(xùn)練級(jí)聯(lián)分類器對(duì)圖像中的每一塊進(jìn)行分類。如果某一矩形區(qū)域通過了級(jí)聯(lián)分類器，則被判別為人臉圖像。

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